Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do analizy dużych zbiorów danych, umożliwiając im zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie samodzielnej analizy danych rzeczywistych oraz atrakcyjnej prezentacji wyników tej analizy.
Szkolenie z eksploracji danych w języku Python składa się z dwóch części:
Część teoretyczna:
Uczestnicy rozpoczną szkolenie od wykładów i prezentacji, które dostarczą im podstawowej wiedzy z zakresu programowania w Pythonie oraz wykorzystania tego języka do eksploracji dużych zbiorów danych. Wykłady obejmą zagadnienia takie jak podstawowe operacje na danych, obliczenia numeryczne z wykorzystaniem bibliotek (np. NumPy), zaawansowaną wizualizację danych oraz analizę statystyczną.
Część praktyczna:
Zajęcia praktyczne obejmują rozwiązywanie zadań indywidualnych oraz realizację projektu zespołowego. Uczestnicy będą analizować duże zbiory danych, korzystając z zaawansowanych narzędzi i metod, takich jak wizualizacja danych, statystyka oraz techniki uczenia maszynowego (np. analiza skupień, regresja liniowa). Projekty zespołowe pozwolą na zastosowanie zdobytej wiedzy w praktyce oraz rozwinięcie umiejętności prezentowania wyników.
Szkolenie jest skierowane do osób bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu, ale z chęcią nauki i zainteresowaniem tematyką analizy danych. Wymagania:
Zdobycie wiedzy teoretycznej:
Uczestnicy poznają podstawy programowania w Pythonie, techniki manipulacji danymi oraz obliczeń numerycznych i naukowych.
Rozwój umiejętności analitycznych:
Szkolenie pozwala uczestnikom na rozwój kompetencji w zakresie analizy dużych zbiorów danych, interpretacji wyników oraz prezentacji wniosków.
Przygotowanie do realizacji projektów analitycznych:
Uczestnicy zdobędą doświadczenie w pracy nad projektami zespołowymi, obejmującymi analizę danych, wybór właściwych narzędzi i metod oraz prezentację rezultatów.
Wprowadzenie teoretyczne:
Wykłady wprowadzające, które obejmują podstawowe instrukcje Pythona, obliczenia numeryczne, wizualizację danych oraz analizę statystyczną.
Ćwiczenia praktyczne:
Indywidualne zadania i realizacja projektów zespołowych obejmujących analizę rzeczywistych zbiorów danych i zastosowanie narzędzi eksploracji danych.
Egzaminy i testy:
Szkolenie kończy się zaliczeniem na podstawie wykonania oraz prezentacji projektu zespołowego, który obejmuje analizę dużego zbioru danych i atrakcyjną prezentację wyników.
Zajęcia odbywają się wyłącznie w języku Polskim.